かつては、そばを高く積み上げた自転車が街中を走り回る光景が当たり前でした。
デリバリーサービスが主流となった令和の今、自らの足で料理を届ける「昔ながらの出前」を守り続ける人々がいます。
2026年2月8日放送の中京テレビ**『頑張る店主の出前物語』**では、東京都内の二つの老舗に密着。60年来の付き合いがある「うなぎ屋さん」と、創業90年を超える「おそば屋さん」。
そこには、単なる食事の配達を超えた、人と人との温かい絆がありました。レジェンド声優・羽佐間道夫さんの味わい深いナレーションと共に、心を打つ「出前物語」を振り返ります。
1. 放送日時・放送局の確認
日曜夕方のひととき、忙しい日常で忘れかけていた「真心」を思い出させてくれる25分間です。
| 項目 | 内容 |
| 番組名 | 頑張る店主の出前物語 |
| ナレーター | 羽佐間道夫 |
| 放送日時 | 2026年2月8日(日) 17:00〜17:25 |
| 放送テレビ局 | 中京テレビ(Ch.4) |
2. 密着① 荒川区西尾久「うなぎ荒川」:60年の信頼を運ぶ
まず番組が訪ねたのは、下町情緒あふれる東京都荒川区にある**「うなぎ荒川」**です。
- 60年来の常連客との絆: 今回密着したのは、親子二代、三代にわたって出前を注文し続けているというお客さんとの交流。店主が玄関を開けると、「いつものね」と笑顔で迎えられます。
- 冷めない工夫と真心: うなぎの蒲焼が最高の状態で届くよう、距離や時間を計算し尽くした店主のこだわり。重箱の蓋を開けた瞬間に広がる香りは、出前だからこそ味わえる特別な「ご褒美」です。
3. 密着② 大田区北馬込「三本松中村屋」:創業90年の心意気
続いて紹介されたのは、大田区で90年以上の歴史を刻む老舗そば処**「三本松中村屋」**です。
- 一人暮らしの高齢者を支える出前: 店主は、たった一杯のかけそばの注文でも「待っててくれる人がいるから」と快く自転車を走らせます。
- 見守り活動としての側面: ただ料理を届けるだけでなく、「元気だった?」「今日は寒いね」という何気ない会話が、一人暮らしのお客さんにとっての社会との繋がりになっています。
- 伝統の「おかもち」: 使い込まれた「おかもち」の傷一つひとつに、代々の店主が守り続けてきた歴史が刻まれていました。
4. レジェンド羽佐間道夫のナレーションが彩る世界観
番組の感動を何倍にも引き立てているのが、ナレーターを務める羽佐間道夫さんの声です。
御年90歳を超える羽佐間さんの深みのある声は、老舗の歴史や店主の人生の重みと見事にリンク。「出前は、心を運んでいるんですね」という一言には、視聴者の涙を誘う圧倒的な説得力がありました。
5. まとめ:令和の今、私たちが「出前」に惹かれる理由
デリバリーアプリで効率的に食事が届く現代において、なぜ私たちはこの番組に心を動かされるのでしょうか。
- 「顔が見える」安心感: 誰が作り、誰が運んできたかがわかる。その信頼関係が、料理の味をさらに深めます。
- 変わらないことの尊さ: 時代が変わっても、大切なものを変えずに守り抜く店主たちの「矜持(きょうじ)」。
- 地域のインフラ: 出前文化は、地域のコミュニティを維持するための大切な役割を担っていることを再認識させてくれました。
日曜の夕方、温かいおそばやうなぎが食べたくなると同時に、近所の馴染みのお店に顔を出したくなるような、素晴らしいドキュメンタリーでした。
6. 読者からのよくある質問(FAQ)
Q:番組に登場したお店に実際に行くことはできますか?
A:はい、どちらも地域に根付いた営業をされている名店です。
- うなぎ荒川: 都電荒川線「小台停留場」近く。
- 三本松中村屋: 都営浅草線「馬込駅」から徒歩圏内。お出かけの際は、営業時間や定休日を事前に確認することをお勧めします。
Q:この番組の見逃し配信はありますか?
A:中京テレビの番組ですので、放送後期間限定で「TVer」や「Locipo(ロキポ)」にて配信される可能性があります。東海エリア以外の方もそちらでチェックしてみてください。
Q:羽佐間道夫さんのナレーションを他にも聞きたい!
A:羽佐間さんは数々の映画の吹き替え(シルヴェスター・スタローンなど)や、ドキュメンタリーのナレーションで知られるレジェンドです。この番組の雰囲気と通ずる、温かな語り口をぜひ堪能してください。
次にあなたがすべき「出前物語」アクション
この記事を読んで心が温まったなら、次は**「地元の商店街にある、昔ながらのお店の出前」を注文してみて**はいかがでしょうか?画面越しではなく、実際に届く料理と店主の笑顔に触れることで、あなたの住む街がもっと好きになるかもしれませんよ!
※本サイトはAIでの副業・ブログの自動作成を研究するサイトのため、記事は生成AIにより作成されています。AIでの自動化を目的にしているため、ハルシネーションのチェックは行っておりませんので、記事内容の真偽には注意願います。今後ハルシネーションが起きにくいプロンプトの作成をしていきます。現時点のハルシネーションもプロンプト研究の過程とご理解ください。
